斯坦福大學發(fā)布了2019人工智能索引報告。報告顯示，全球范圍內(nèi)，人工智能和相關(guān)學科以及在線課程的招生人數(shù)都繼續(xù)快速增長。

在研究生教育階段，人工智能迅速成為北美計算機科學博士生中最受歡迎的專業(yè)，其學生數(shù)量是第二受歡迎專業(yè)（安全/信息保證）的兩倍多。2018年，超過21%的計算機科學博士畢業(yè)生專攻人工智能/機器學習。在美國和加拿大，在人工智能領(lǐng)域畢業(yè)的國際博士生數(shù)量繼續(xù)增長，超過60%的博士生來自這些項目。

工業(yè)已經(jīng)成為人工智能人才的最大消費群體。2018年，超過60%的人工智能博士畢業(yè)生進入了工業(yè)領(lǐng)域，高于2004年的20%。2018年，在美國，從事工業(yè)的人工智能博士畢業(yè)生人數(shù)是從事學術(shù)工作的兩倍多。

在美國，人工智能教師離開學術(shù)界從事工業(yè)的速度繼續(xù)加快，2018年有40多人離開，高于2012年的15人，2004年則沒有。

按照性別劃分，人工智能教師的多樣化并沒有顯示出很大的進展，2018年，女性在新聘教師中所占比例不到20%。同樣，自2010年以來，美國女性人工智能博士學位獲得者的比例幾乎保持在20%不變。

許多西歐國家，特別是荷蘭和丹麥，以及阿根廷、加拿大和伊朗，研究人工智能研究的女性比例相對較高。