京東方在PascalVOC挑戰(zhàn)賽中獲得目標檢測算法Competition3平均精度第一名，目標檢測技術(shù)是京東方人工智能計算機視覺方向的核心技術(shù)之一，在多個領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用空間。
PascalVOC挑戰(zhàn)賽發(fā)布了目標檢測Competition3的最新成績，BOE（京東方）在阿里巴巴、微軟、谷歌、Facebook、騰訊等56家全球知名企業(yè)和高校實驗室激烈角逐中脫穎而出。
BOE（京東方）人工智能目標檢測算法在20類物體檢測中，平均精度獲得第一名，刷新了該賽事全球最好成績。
目標檢測技術(shù)是京東方人工智能計算機視覺方向的核心技術(shù)之一，在視頻監(jiān)控、目標定位、車輛檢測、目標分類、醫(yī)學影像檢測，以及新興的無人駕駛、行人檢測等多個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用空間。
京東方自主研發(fā)的行人軌跡追蹤系統(tǒng)是目標檢測技術(shù)的重要應(yīng)用之一，通過多路攝像機采集視頻流數(shù)據(jù)，利用深度學習算法，對目標用戶進行檢測、跟蹤和再識別，可以實時顯示用戶的行動軌跡動線、等候時間以及進行客流統(tǒng)計。該技術(shù)的應(yīng)用將有效提升金融、零售、教育等公共領(lǐng)域服務(wù)效率，實現(xiàn)布局優(yōu)化及精準營銷，多家銀行都采用了京東方的智慧金融解決方案。
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